VMware introduce la delivery di un'infrastruttura elastica per applicazioni AI/ML con VMware vSphere 7

VMware vSphere 7 integra la tecnologia Bitfusion per consentire alle imprese di rendere efficiente l'astrazione, il pooling e la delivery automatica delle risorse GPU on-demand per le applicazioni AI / ML

Nuove soluzioni Dell EMC Ready per l’AI e l’HPC che sfruttano il software VMware

Milano, 9 giugno 2020 - VMware, Inc. (NYSE: VMW) ha introdotto una nuova funzionalità integrata in VMware vSphere 7 che consentirà alle aziende di fornire infrastrutture elastiche on-demand per applicazioni di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML). Questa nuova funzionalità - VMware vSphere Bitfusion - è stata sviluppata a partire dall'acquisizione di Bitfusion da parte di VMware nel 2019, un pioniere nella virtualizzazione delle risorse di accelerazione hardware, inclusa la tecnologia di graphics processing unit (GPU).

Le organizzazioni usano acceleratori hardware come le GPU per migliorare le prestazioni dei carichi di lavoro AI/ML. I team IT si sono resi conto che questi acceleratori hardware sono isole, che spesso non possono essere condivise in azienda. L'impossibilità di condividere tali risorse porta a un utilizzo inefficiente e scarso delle risorse esistenti e di quelle appena acquistate. La combinazione di Bitfusion e VMware vSphere aiuterà le organizzazioni a ottenere risparmi sui costi, consentirà la condivisione delle risorse out of the box e fornirà la giusta risorsa di accelerazione hardware, come una GPU, al giusto carico di lavoro e al momento giusto.

"Il nostro obiettivo è fornire alle GPU lo stesso valore che abbiamo fornito per le CPU", ha dichiarato Krish Prasad, senior vice president and general manager, Cloud Platform Business Unit di VMware. "Abbattendo i silos esistenti di risorse di GPU, le organizzazioni saranno in grado di fare un migliore utilizzo e un uso efficiente delle stesse attraverso la condivisione, con conseguente immediato risparmio sui costi. Ancora più importante, le organizzazioni saranno in grado di avviare iniziative AI/ML nuove o in fase di stallo per far progredire il proprio business condividendo le risorse GPU con i propri team on-demand con VMware vSphere 7."

VMware vSphere 7 con Bitfusion consente un pooling e una condivisione efficiente delle GPU

Le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale e sul machine learning - in particolare il deep learning - si basano su acceleratori hardware per affrontare calcoli complessi e di grandi dimensioni. Grazie alle nuove funzionalità Bitfusion integrate, VMware vSphere 7 permetterà alle aziende di mettere in pooling le potenti risorse di GPU sui loro server e di condividerle all'interno dei loro data center. Questo permetterà alle organizzazioni di condividere in modo efficiente e rapido le GPU in tutta la rete con team di ricercatori di IA, data scientist e sviluppatori di machine learning che si affidano e/o costruiscono applicazioni AI/ML.

Rilasciato nell'aprile 2020, VMware vSphere 7 è stato riprogettato in una piattaforma aperta che utilizza Kubernetes per fornire un'esperienza cloud-like a sviluppatori e operatori. La funzionalità Bitfusion di VMware vSphere 7 sfrutterà le GPU per le applicazioni in esecuzione su macchine virtuali o container. Bitfusion può operare in un ambiente Kubernetes come VMware Tanzu Kubernetes Grid, e ci si aspetta che venga eseguito mentre i clienti implementano le applicazioni AI/ML come parte di una strategia globale di modernizzazione delle applicazioni. La funzionalità Bitfusion di VMware vSphere sarà disponibile attraverso un unico download senza alcuna interruzione dell'infrastruttura attuale e si integrerà perfettamente con i flussi di lavoro e i cicli di vita esistenti.

VMware ha acquisito Bitfusion lo scorso anno con l'intenzione di integrare la tecnologia in VMware vSphere. Bitfusion offriva una piattaforma software che disaccoppiava specifiche risorse fisiche dai server a cui erano collegate. Questo includeva la condivisione delle GPU in un'infrastruttura virtualizzata, come un pool di risorse accessibili in rete, piuttosto che risorse isolate per server.

Dell Technologies sfrutta VMware per soluzioni Dell EMC Ready

Dell Technologies ha annunciato anche due nuove Ready Solutions. Dell EMC Ready Solutions for AI: GPU-as-a-Service e Dell EMC Ready Solutions for Virtualized High Performance Computing (HPC). Maggiori dettagli qui.

Con le nuove soluzioni Dell EMC Ready Solutions for AI: GPU-as-a-Service, i clienti saranno in grado di sfruttare rapidamente e comodamente le GPU per sovralimentare i progetti di IA che includono l'analisi predittiva, l'apprendimento automatico e il deep learning. Queste Ready Solutions incorporeranno VMware Cloud Foundation, compresa VMware vSphere Bitfusion, insieme ai server Dell EMC, allo storage, al networking e ai servizi. Queste soluzioni aiuteranno i clienti a fornire agli sviluppatori e ai data scientist l'accesso self-service a un pool di acceleratori virtualizzati per aumentare l'utilizzo e l'efficienza di queste preziose risorse.

Le nuove soluzioni Dell EMC Ready Solutions for Virtualized HPC (vHPC) renderanno più semplice per le organizzazioni l'esecuzione di applicazioni AI in ambienti VMware. La possibilità di virtualizzare le operation HPC e AI con VMware Cloud Foundation, tra cui VMware vSphere Bitfusion o VMware vSphere Scale-Out Edition, offrirà un provisioning hardware rapido e on demand, una più rapida configurazione iniziale e una manutenzione continua con gestione e sicurezza centralizzate. Le soluzioni Dell EMC Ready Solutions per vHPC supportano le complesse esigenze di calcolo per la bioinformatica, la chimica computazionale e la progettazione assistita da computer.

Risorse aggiuntive

VMware

Il software di VMware alimenta la complessa infrastruttura digitale del mondo. L'offerta di soluzioni cloud, modernizzazione delle app, networking, sicurezza e digital workspace dell'azienda aiuta i clienti a fornire qualsiasi applicazione su qualsiasi cloud attraverso qualunque dispositivo. Con sede a Palo Alto, California, VMware si impegna a essere una “force for good”, dalle sue innovazioni tecnologiche all'impatto globale. Per ulteriori informazioni, visita il sito: https://www.vmware.com/it/company.html.

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