
Broadcom、本番環境でのAI活用に向けたセキュアでコスト効率に優れたインフラを実現するVMware Cloud Foundation 9.1を発表
強化されたセキュリティとオープンなハードウェアエコシステムを低コストで提供し、 企業におけるAIワークロードのデプロイを加速 *本内容は、2026年5月5日(米国時間)Broadcomが発表した報道資料です。 半導体およびインフラストラクチャソフトウェアソリューションの設計、開発、提供を行うグローバルテクノロジーリーダー、Broadcom Inc.(NASDAQ: AVGO)は、本番環境のAIワークロードに最適なコスト効率が高くセキュアなインフラ・プラットフォームとなるVMware Cloud Foundation(VCF)9.1を発表しました。VCF 9.1は、AIおよびKubernetesにネイティブ対応したプライベートクラウドプラットフォームとして、強固なセキュリティ機能を統合し、AMD、Intel、NVIDIAなどの多様なコンピューティングインフラをサポートします。これにより企業は、圧倒的な低コストと強化されたセキュリティを実現しながら、最高水準のGPUおよびCPUハードウェアを自由に選択できる環境で、推論型およびエージェント型のAIアプリケーションを導入できます。 Broadcomのレポート「Private Cloud Outlook 2026」のプレビュー版によると、本番環境でのAI運用において、プライベートクラウドが引き続き最も選ばれるプラットフォームであることが明らかになっています。調査対象企業の半数以上(56%)が、プライベートクラウド上で本番環境の推論処理を実行中、または計画しています。さらに重要な点として、本番環境での推論処理におけるパブリッククラウドの利用率は41%に留まり、前年に比べて15ポイント減少しています。さらに、ITリーダーの62%が生成AIのインフラコストに対して「非常に」または「極めて」強い懸念を抱いていると回答しており、36%がAIの導入に伴い、データ保護、プライバシー、セキュリティ統制、およびリスク管理における新たな対応が必要になっていると報告しています。 VCFは、本番用ワークロードにおいてパブリッククラウドに代わる最適な選択肢です。既存のサーバー上でインフラの効率を最大化しながら、本番環境でのAIデプロイに不可欠なアーキテクチャの制御と規制コンプライアンス要件を満たすインテリジェントなソフトウェアを提供します。企業はVCF 9.1の以下の機能を活用して、推論やエージェント型AIを含む本番環境のワークロードをデプロイできます。 Broadcom Inc. VCF部門 上級副社長 兼 ゼネラルマネージャ、クリシュ・プラサード(Krish Prasad)コメント: 「AIを導入して競争優位性の向上を目指す企業が増加する中、データと知的財産のプライバシーに関する懸念、インフラコストの急増、そしてエージェント型AIへの対応という3つの重大な課題に直面しています。VCF 9.1はこれら3つの要件すべてに対応し、Private AIのための最先端インフラを単一の統合プラットフォームとして提供します。Broadcomは、AIにおけるゼロトラストセキュリティの確保、インテリジェントなインフラ最適化とハードウェア選択の自由によるコスト削減を実現するとともに、エージェント型ワークフローと高速推論の両方を単一のプラットフォーム上で実行できる柔軟性を提供します」 AIワークロードを大規模かつ効率的に実現するインフラ VCF 9.1は、既存のインフラ上で仮想マシンとコンテナ化されたAIワークロードの密度を最大化すると同時に、運用の複雑化を劇的に軽減します。インテリジェントなリソース管理と自動運用により、現行のサーバー上により多くの本番ワークロードをデプロイし、分散環境全体で効率的にスケールアウトできるほか、ハードウェアの不足やコスト高騰が進む状況下で高額なインフラ拡張を回避できます。主な機能は以下の通りです。 スピーディなアプリ提供:AI、コンテナ、仮想マシン向けの最新ワークロードプラットフォーム VCF 9.1は統合プラットフォームとして、単一のインフラレイヤー上で推論ワークロード、エージェント型アプリ、コンテナ化サービス、従来の仮想マシンを実行し、AI アプリのデプロイを迅速化します。これにより、運用上の断片化や個別のスタック管理に伴うコストが解消されるとともに、本番環境のAIに求められる開発スピードとプラットフォームガバナンスを実現します。主な機能は以下の通りです。 AIのデータ主権とガバナンスに対応するゼロトラストアーキテクチャ VCF 9.1はインフラレイヤーでセキュリティ機能を統合し、ハイパーバイザーからアプリにわたり、AIワークロードや独自モデル、学習データを保護します。ゼロトラストセグメンテーションやデータ主権のリカバリ、継続的なパッチ適用を追加ツール不要で実施可能であり、パブリッククラウド環境では実現が困難な、本番環境でのAIデプロイに不可欠なセキュリティ体制を強化できます。主な機能は以下の通りです。 顧客およびパートナーからのコメント Malayala Manorama Co Ltd. システム担当シニアゼネラルマネージャ V V・ジェイコブ(V V Jacob)氏 コメント: 「パブリッククラウド上で数年分ものニュースアーカイブを分析するには、極めて高いコストを要するだけでなく、価格体系の予測が困難なため、AIプロジェクトの計画策定を難しくさせています。既存のVMware Cloud FoundationインフラにVCF Private AI Servicesを導入することで、AIを活用したコンテンツの要約、見出しの生成、編集支援を、自社のプライベートクラウド上で直接実行できるようになります。これにより、取材情報源の保護に不可欠なプライバシーとセキュリティを確保しながら、オンプレミスのプライベートクラウドインフラならではのコストの予測可能性も実現できると考えています」 Notruf Niederösterreich テクノロジー部門責任者 アレクサンダー・ホップフガルトナー(Alexander Hopfgartner)氏 […]
